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承担国防973二级课题负责人,秩约束矩阵优化问

时间:2019-10-07 06:25来源:设备资讯
修乃华,北京交通大学教授、博士生导师,享受国务院政府特殊津贴专家。现任中国运筹学会副理事长、信息运筹学交叉学科北京市重点学科责任教授、“111”创新引智基地负责人。国

修乃华,北京交通大学教授、博士生导师,享受国务院政府特殊津贴专家。现任中国运筹学会副理事长、信息运筹学交叉学科北京市重点学科责任教授、“111”创新引智基地负责人。国家自然科学基金委数学评审组专家,美国《数学评论》和德国《数学文摘》评论员,《运筹学学报》常务编委。研究方向为最优化理论方法及应用。主持国家自然科学基金重点项目、973计划课题等国家级科研项目10余项。获教育部自然科学奖二等奖、詹天佑铁道科学技术奖专项基金奖、北京市教育教学成果一等奖、教育部新世纪优秀人才、全国优秀科技工作者等。

邢文训详细介绍了鲁棒凸二次约束的二次规划灵敏度分析问题。他对问题中每个约束的最大摄动半径进行灵敏度分析以保持预决策的鲁棒最优。邢文训还介绍了如何通过对每个约束的最大摄动半径进行灵敏度分析得到一个具有鲁棒性的最优解,且让这个最优解可以保留预决策的一些特征,并指出可以通过使用双凸半定规划来解决这些问题。

5月26日,应数学与信息科学学院邀请,北京交通大学博士生导师修乃华教授在数学楼S103作了题为“秩约束矩阵优化问题的最优性条件”的学术讲座。学院相关专业的青年教师、研究生30余人聆听了报告。修乃华介绍了秩约束矩阵优化问题的模型及应用:矩阵回归、学习距离度量、多维标度、图相似矩阵的低秩近似、因子分析等,以及三类求解方法:松弛法、变形法和切锥法锥法。给出了低秩集的切锥和法锥,并在此基础上刻画了秩约束矩阵优化问题的一阶以及二阶最优性条件。最后介绍了未来的一些研究工作。报告结束后,修乃华与部分师生进行了更深入的交流。

(数学与信息科学学院 汪春峰 苗山根)

(数学与信息科学学院 陈永强 苗山根)

承担国防973二级课题负责人,秩约束矩阵优化问题的最优性条件。5月26日,应数学与信息科学学院邀请,清华大学博士生导师邢文训教授在数学楼S103室作了一场题为“Robust sensitivity analysis for convex quadratically constrained qaudratic programming problems”的学术报告。数学学院教师和研究生代表40余人聆听了报告。

专家简介:

邢文训,清华大学数学科学系教授、博士生导师,曾获国防科工委国防科学技术进步奖、国家科学技术进步奖、获中国运筹学会运筹学应用奖。先后主持过国家基金委面上和教育部重点课题,承担国防973二级课题负责人,及参加国家、部委及企业科研项目20余项。

专家简介:

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